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连续随机变量所对应的概率密度函数的不同形式反映了质量特性总体

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    绩效评价(performance evaluation)、概率密度(probability density)、中心线(center line)、全面性(comprehensiveness)、局部性(locality)、不合格品率(percent defective)、质量方针(quality policy)、可表示(can be expressed)

  • [多选题]连续随机变量所对应的概率密度函数的不同形式反映了质量特性总体上的差别,这些差别包括( )。

  • A. 位置不同
    B. 散布不同
    C. 大小不同
    D. 形状不同
    E. 形式不同

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  • 学习资料:
  • [多选题]PDPC图的特征是( )。
  • A. 全面性判断
    B. 掌握进展情况
    C. 列出非理想状态
    D. 进行系统预测
    E. 局部性判断

  • [多选题]利用单值控制图控制过程,若出现( ),则可判断过程异常。
  • A. 连续14点在中心线两侧的C区
    B. 连续8点递减
    C. 连续8点落在中心线的下侧
    D. 点子超出UCL
    E. 连续6点落在中心线的两侧

  • [单选题]属于《卓越绩效评价准则》“七大类目”的是( )。
  • A. 产品实现
    B. 质量方针(quality policy)
    C. 过程管理
    D. 管理职责

  • [多选题]对批量为50的产品批进行l00%检验,发现有2件不合格品,则批质量可表示(can be expressed)为( )。
  • 对批量为50的产品批进行l00%检验,发现有2件不合格品,则批质量可表示(can be expressed)为( )。

  • A. 不合格品率(percent defective)为4%S
    B. 不合格品率(percent defective)为4%
    C. 不合格品百分数为4
    D. 每百单位产品不合格数为4
    E. 不合格品百分数为0.04
    F. 每单位产品不合格数为0.04

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